La Dra. Amaia Hervas, cap del servei de Salut Mental Infanto Juvenil de l’Hospital Universitari MútuaTerrassa (HUMT) i la Dra. Maria Jesús Arranz, cap de la Unitat del Laboratori de Recerca, participen activament en un projecte europeu de gran envergadura centrat en l’aplicació de la Intel·ligència Artificial (IA) en el tractament de diversos trastorns.

Sota el títol “Better real-world health-data distributed analytics Research Platform”, la iniciativa pretén millorar la investigació sanitària i el tractament mèdic compartint dades i experiències amb set hospitals i diverses organitzacions acadèmiques i empresarials de la Unió Europea. Avançar en la comprensió i la predicció dels riscos d'autolesió i conductes suïcides en pacients amb Trastorns de l'Espectre Autista (TEA) és l’objectiu amb el qual treballa la Fundació Docència i Recerca MútuaTerrassa en el marc d’aquest projecte.

“Sabem que existeixen factors genètics, ambientals i clínics que contribueixen a un major risc de suïcidi en els pacients autistes i el nostre interès en el Projecte Better és poder emprar la IA per predir els esmentats riscos en aquests pacients. La investigació ens ajudarà tant a identificar a les persones en risc com a prevenir determinades conductes mitjançant intervencions clíniques”, assegura la Dra. Arranz.

L'equip de la Fundació Docència i Recerca MútuaTerrassa lidera la investigació clínica, mediambiental i genòmica de factors que influeixen en el risc de suïcidi de persones amb TEA i a l’estudi també hi col·laboren equips investigadors de la Universitat de Colònia i de la Universitat de Milà.

La iniciativa s’ha concebut amb la idea d’aconseguir -mitjançant la implementació de la IA- el disseny d’algoritmes de predicció així com una millor integració i ús de dades de recerca relacionades amb la salut per millorar els resultats clínics. És previst que els algoritmes que integraran la informació ofereixin resultats al 2027 i a partir de llavors els investigadors confien en millorar la detecció primerenca i la personalització del tractament.

En termes clínics, la Dra. Hervás explica que “l’estudi inclourà un ampli nombre de pacients d’edat infantil i adulta que possibilitarà un major coneixement del risc suïcida en el gènere femení amb autisme, el qual està més afectat que el masculí i -fins el moment- exclòs de molts estudis. El treball també permetrà conèixer si els factors de risc suïcida en l’autisme son els mateixos que en les persones sense autisme i si els mitjans preventius i de tractament realitzats en poblacions sense autisme son útils en la població amb autisme”.

El projecte Better s’enfoca cap a una sòlida infraestructura descentralitzada amb el propòsit d’apoderar investigadors i professionals de la salut a explotar tot el potencial de dades de salut mitjançant eines d'IA personalitzades per comparar-les, integrar-les i analitzar-les de manera segura amb l'objectiu final de promoure la millora de la salut dels ciutadans. A banda de la predicció del risc d’autolesions i d’ideació i consumació suïcida en pacients amb TEA, la iniciativa Better també contempla dues grans accions més: la integració de dades genòmiques i fenotípiques des de malalties rares pediàtriques per desxifrar vies de discapacitat intel·lectual i l’acceleració del diagnòstic de les distròfies de retina hereditàries.